SEO-продвижение сайтов + продвижение в нейросетевых поисках

Продвигаем сайты не только в классической поисковой выдаче, но и в нейросетевых поисках, генеративных ответах и языковых моделях, которые становятся каналом привлечения трафика.

Строим стратегию по принципам Data-Driven SEO, E-E-A-T и оптимизации под нейросетевые модели.

SEO-оптимизация сайтов — системное продвижение в поиске и нейросетевых алгоритмах

Мы учитываем это в стратегии, чтобы вы занимали место не только в ТОПе, но и в нейронных сниппетах, подсказках и генеративных ответах.

Сегодня сайты ранжируются не только в Яндекс/Google, но и в:

Современное SEO — это не «метатеги + статьи», а работа на стыке:

SEO-продвижение как система, которая работает и в поиске, и в нейросетевых выдачах

Технического SEO

Экспертного контента

Репутации бренда

структуры, понятной алгоритмам

оптимизации под нейросетевые поиски

использования данных и логов

Нейропоиск Яндекса

Gemini Search

Copilot Search

ответы ChatGPT Browse

С какими задачами к нам приходят

Cайт не появляется в нейросетевых ответах, хотя конкуренты уже там

1
Недостаточная видимость в классическом поиске

2
Падает трафик после обновлений поисковых и генеративных моделей

3
Нет экспертного контента, который нейросети могут цитировать

4
Отсутствует структура, понятная поисковым и нейросетевым алгоритмам

5
Нужно увеличить органический канал и захватить новый тип выдачи

6

Полный комплекс

Что входит в SEO-оптимизацию

(01)

Техническая оптимизация под поисковые и нейросетевые алгоритмы

Мы приводим сайт к стандартам, которые важны для:

поисковых роботов;
нейросетевых обходчиков (LLM crawlers);
генеративных моделей, формирующих ответы.

Проводим:

лог-анализ;
анализ скорости и Web Vitals;
структурирование данных для улучшения понимания страниц нейросетями;
работу с внутренней связностью (важно для LLM).

(02)

Семантическая карта спроса + интентная карта для нейросетей

В отличие от конкурентов, мы собираем не просто ключи.
Мы формируем:

поисковую семантику (классическая);
сущности, по которым LLM формируют ответы;
модели тематических ассоциаций — то, что использует генеративный поиск для обогащённого ответа.

Это даёт вам охват там, куда переходят пользователи после классического поиска.

(03)

Контент, ориентированный на поисковые системы и большие языковые модели

Мы пишем не SEO-тексты, а экспертный контент, который: